队委会鼓励新人参与，在站队员分享网络智能工作

队委会鼓励新人参与，在站队员分享网络智能工作

文｜D734号队员 申牧原

2022年11月20日晚19:00，Dian团队时隔一个月的线下例会终于在启明学院305会议室与队员们见面了。

例会首先是预备队员转正的被认测试。“被50人认识”是Dian团队转正制度的一项优良传统，旨在鼓励队员们走出实验室、不做“技术宅”，形成跨项目组、跨队委会交流的良好氛围。这次共有30名同学报名转正并参与测试，他们在20周年团庆中积极参与各项工作，转正也是为了能更好地为团队发光发热。经过10分钟的全体在站队员投票，结果也在意料之中：全部同学均达到50人标准，顺利通过认人测试。愿他们在后续转正谈话和转正答辩中都能展现出自己的风采，早日成为正式队员！

作为团队自运行自管理的重要力量，队委会各部门也是让同学们能走出实验室，与其他同学合作开展团队各项日常工作的主要方式之一。为了帮助秋季招新的新人更好地了解队委会各部门的工作内容，来自宣传部简报组、接待组和媒体组，行政部办公室和文化组，技术部信息化组、质量组和场控组的负责人依次上台进行本组工作介绍。希望新人积极参加队委会工作，为Dian团队的建设出一份力。

本次例会的“一Dian分享”环节邀请到了两位在站队员进行网络智能方向的研发工作介绍，分别是Intel组NS方向负责人、19级种子班李瑞堃和Intel组BM方向核心骨干、19级种子班董浣羽。

李瑞堃同学分享的题目是“基于数据驱动的5G接入网基站休眠控制”。5G业务范围的扩展导致移动网络的设备接入量呈指数式增长，网络运营所带来的电量消耗和碳排放量也随之剧增，电量开销成为阻碍运营商盈利和无线通信发展的主要障碍。Intel是Dian团队多年的项目合作方，NS组本季度的项目围绕Intel方在基站节能方面开展研究工作。在项目工作之外，NS组针对单基站多切片的下行传输场景进行了更加深入的研究，对基站进行毫秒级的休眠控制。他们把多切片休眠问题转化为多个序贯决策子问题，从而规避对基站缓冲区内用户请求排队情况的复杂数理分析，将问题交由多智能体强化学习算法求解。经过测试，所提出算法在不同切片上降低了30%到60%不等的工作负载量，并且时延表现符合预期，基站的能耗总共降低了30%。NS组的后续工作将会聚焦在基于图神经网络的多核服务器动态负载均衡上。

图1 一Dian分享之“基于数据驱动的5G接入网基站休眠控制”

董浣羽同学分享的题目是“基于强化学习的动态数字端口映射：针对SU-MIMO TDD场景下的多秩传输优化”。在“万物互联”时代，通过使用毫米波可以增加网络信号覆盖面，它的优势是频率高，传输速度快，但是也有穿墙能力差、路径损耗严重、白噪声功率高等弱点。利用波束赋形可以减少干扰，将能量集中到特定方向。董浣羽同学介绍了波束赋形中的经典算法、传统波束赋形以及基于AI/ML的Sub-Array波束赋形。为了解决现有波束赋形方法的问题，BM组提出采用强化学习算法，在固定的天线划分方式集合中动态选择合适的划分方式，并进行传输秩自适应，以比穷举更低的计算开销达到与之相当的系统吞吐量。实验表明BM组的算法在大部分UE上取得了接近穷举搜索的吞吐量，后续BM项目组还会进一步对实现理论最优的算法进行对比。

图2 一Dian分享之“基于强化学习的动态数字端口映射”

在例会的最后，高雅玙老师做了点评。她首先表扬了Intel组李瑞堃、董浣羽同学“AI+通信”的精彩分享，并指出例会“一Dian分享”环节是锻炼同学们知识输出的能力，鼓励更多同学们踊跃参与，对自己的研发工作进行总结，同时也是在团队展现自己的好机会。此外，两位同学分享的工作，都属于人工智能与网络通信的交叉研究。在学术界，多领域交叉往往可能找到新的增长点和爆发点，而在团队也是一样，项目组的技术类工作与队委会的非技术工作的交叉，也可能成为同学们综合能力的成长点，希望各位在站队员积极参与队委会工作。本次例会圆满结束。