一Dian分享之澳门大学吴远教授《无线传能辅助联邦学习》

一Dian分享之澳门大学吴远教授《无线传能辅助联邦学习》

文| 720号队员 董浣羽

2022年12月4日晚7点，Dian团队举办线上例会。本次例会我们有幸邀请到澳门大学吴远教授为我们带来主题为《无线传能辅助联邦学习》的学术报告。

吴远，现任澳门大学物联网与智慧城市国家重点实验室以及计算机与信息科学系副教授，IEEE高级会员，IEEE通信分会Macau Chapter副主席，于2010年获得香港科技大学电子与计算机工程学系博士学位，主要从事无线网络、边缘计算与边缘智能领域研究，目前已在通信网络领域学术期刊会议上发表论文100余篇。其研究成果曾获得IEEE IWCMC 2021, IEEE TCGCC 2017, IEEE ICC 2016等多个学术会议最佳论文奖，研究工作获得了国家自然科学基金、澳门科技发展基金等项目资助。目前，吴远老师担任了包括IEEE Transactions on Wireless Communications，IEEE Transactions on Vehicular Technology等期刊的副编辑。

图1 吴远老师介绍

讲座开始，吴远老师首先向大家介绍了澳门大学的概况以及专长，并为同学们提供了招生信息作为参考。紧接着，吴远老师向同学们介绍了澳门大学物联网与智慧城市国家重点实验室。该实验室成立于2018年，面向国家战略需求，结合澳门特区发展需求，聚焦智慧城市与物联网领域的科学和技术问题，进行基础性和共性的理论、算法与系统的研究，旨在推动智慧城市的示范应用。物联网与智慧城市国家重点实验室有两大基础研究领域：智能传感与网络通信、城市大数据与智能技术，以及三大应用领域：智慧能源、智能交通、城市公共安全与灾害防治。

图2 吴远老师分享

吴远老师简要介绍他领导的实验室在上述领域的科研工作，进一步聚焦到智能传感与网络通信分析领域，并向同学们介绍通感算一体化网络研究方向。通感算一体化网络通过通感算软硬件资源的协同与共享，实现多维感知、协作通信、智能计算功能的深度融合，为智能能源、智能海洋、智能交通等典型应用提供理论指导和技术支持。

接着，吴远老师向各位同学分享了他的团队在无线传能通信辅助的联邦学习问题上的研究进展。他首先向同学们介绍了边缘智能、联邦学习的基本问题背景，进而指出边缘计算设备执行联邦学习任务受限于设备能源以及算力。无线传能技术使得参数服务器在与边缘计算设备通信时可以传输能量，以支持计算任务进行。吴远老师进而向同学们介绍了他的团队对问题场景的建模及解决方案设计。

在交流环节，黑晓军老师、高雅玙老师、刘玉老师与吴远老师就区块链、联邦学习、元宇宙、数字孪生等话题进行了深入地探讨，吴远老师也耐心地解答了同学们的提问。一Dian分享之《无线传能辅助联邦学习》学术分享圆满结束，再次感谢吴远老师的精彩分享！