Dian团队三位本科队员两篇论文被国际会议ICTC录用


时间:2020-04-04

Dian团队三位本科队员两篇论文被国际会议ICTC录用

2020年3月22日,Dian团队大三学生640号队员周展科与675号队员李睿琪以第一作者身份撰写的论文《SLDNet: A Branched, Spatio-Temporal Convolution Neural Network for Detecting Solid Line Driving Violation in Intelligent Transportation Systems》,还有预备队员、大三学生周晨鸣以第一作者身份撰写的论文《An Intelligent Traffic Signal Control System Based on Deep Reinforcement Learning》,两篇论文均荣获ICTC会议录用。ICTC全称为Information Communication Technologies Conference,是IEEE官方正式支持的EI Index会议。ICTC2020将于5月29日至5月31日期间在中国南京举行。以下是两篇论文的内容摘要和导师点评。

论文1:应用于智能检测压线行驶违规的多分支时空卷积神经网络

| 640号队员 周展科 Dian团队导师 高雅玙

周展科和李睿琪的论文为会议评委挑选的62篇口头报告(oral presentation)论文之一。该篇论文的研究领域为当前火热的计算机视觉(Computer Vision),针对江西省萍乡市的机动车压线违规数据集,基于Mask RCNN与LaneNet模型,提出了一种多分支的时空卷积神经网络,有效提升了压线违规判断的准确率,取得了远超基线模型的结果。

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1 周展科、李睿琪合作论文获ICTC会议录用

值得一提的是,这篇论文的诞生也是从工程项目中提炼出科研亮点的一次成功实践,展示了工程与科研之间的密切相关性,也为团队其他同学提供了一定的参考经验。两位同学在积极有效地解决了智慧交通横向课题的工程需求的基础上,不断钻研探索更好的模型和更高性能的解决方案,并主动向高雅玙导师提出合作撰写论文的想法。相信这次论文的撰写、投稿及后续参加会议报告的经历,也帮助他们完成了一次完整的科研训练,并进一步明晰了未来的规划。目前他们仍然在继续整理更为全面的研究成果,拟继续投稿至智慧交通领域的相关期刊。

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2 周展科(左)和李睿琪(右)合影

两位同学在团队的成长过程中,不仅成为了项目科研上的合作伙伴,也是生活中的好兄弟,这也是在Dian团队特色下诞生出的珍贵革命友谊。这一切也要感谢团队高雅玙、张成伟、黑晓军导师等多位团队导师的鼎力相助。导师们鼓励未来团队队员们在完成项目的同时,主观能动地提炼科学问题,与导师进行探讨。

论文2: 基于深度强化学习的智能交通信号控制系统

| 预备队员 周晨鸣 Dian团队导师 高雅玙

目前正如火如荼的智慧交通车联网行业可划分为“聪明的车”、“智慧的路”与“车路协同”三大领域,不仅具有前沿的研究价值,同时还有着万亿级的产业需求。而周晨鸣的论文则聚焦“智慧的路”中的智慧城市路口问题,基于深度强化学习算法提出了一种交叉路口交通信号优化方案,通过设计一种新的道路交通拥堵情况的评估指标,改进了交通仿真软件SUMO(Simulation of Urban Mobility)的原生函数模型,有效解决了训练结果中出现的信号灯“闪烁”问题。在江西省萍乡市真实路网交通数据的测试中,提出的算法能够有效改善早晚高峰的交通拥塞情况。

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3 周晨鸣论文获ICTC会议录用

该篇论文是周晨鸣同学在2019年作为核心骨干参加大学生创新创业训练计划项目——“面向智能交通的城市交通信号优化控制算法研究”的研究成果,与研究生组刘素同学,在团队高雅玙导师的指导下共同完成。目前团队在该研究方向上正从单交叉路口拓展到路网的联合调控,并与交警部门保持着密切合作。同时,周晨鸣同学由于出色的学业成绩,被评选为2019年电信学院特优生,目前正在继续跟随高雅玙导师研究关于无线通信领域CSMA imperfect sensing的建模与优化问题。

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4 周晨鸣同学

图5 周晨鸣(二排左五)与网安组伙伴合影

 

周晨鸣同学目前隶属团队网安组,主要从事网络渗透扫描工具的检测框架和方法的调研。初期已完成了Nmap扫描工具的部分源码解读和分析,目前在进行扫描检测的模拟实验以及相关框架的深入调研工作。

最后,再次衷心地祝贺周展科、李睿琪和周晨鸣同学!