达闼科技构造医学图谱，华为项目探索网络拼接

达闼科技构造医学图谱，华为项目探索网络拼接

（一）达闼科技分享

文| 预备队员 高培立

       2021年4月3日晚7时，Dian团队例会在启明学院305教室举行。本次例会有幸邀请到达闼科技首席医疗官郭潮波博士，郭博士以“医学知识图谱赋智能予‘医养’服务机器人”为主题，为Dian团队队员分享了国家养老政策、“医养”服务机器人的技术框架、知识图谱的组成以及知识图谱具体在医疗中的作用。

图7 郭博士线上远程分享知识图谱

       郭博士指出，关于养老问题，卫生健康委早在2019年10月就发布了《关于深入推进医养结合发展的若干意见》，最近的“十四五”规划更是首次提出“实施积极应对人口老龄化国家战略”。根据相关预测，“十四五”期间我国老年人口将突破3亿，迈入中度老龄化，，迎来一波养老照护的浪潮。为帮助应对我国养老服务面临的挑战和考验，国家也在积极推进“互联网+医疗健康”服务的发展。

       队员们对国家政策有一定了解后，郭博士紧接着为大家介绍了“医养”服务机器人的技术框架。郭博士总结“医养”服务机器人的两大核心为：能正确理解提问以及能正确回答问题。郭博士提到，正确理解提问的核心是自然语言处理技术，通过传统算法或者深度学习算法理解提出的问题；正确回答问题的核心是知识图谱技术，通过构建知识图谱获取专业解答。

       接下来，郭博士重点介绍了知识图谱的构建。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，是大数据时代知识表示的重要方式之一。知识图谱的出现宣告知识工程进入了一个新的时代。知识图谱易于人类和计算机理解，其最常见的表示形式是资源描述框架三元组，即“实体×关系×另一实体”或者“实体×属性×属性值”集合，并通过节点代表实体，节点之间的边代表实体之间的各种语义关系。具体来说，数据经属性提取、关系提取、实体提取后得到语义信息，语义信息和第三方专业知识融合得到的信息，再经知识处理后可以形成知识图谱。由此可见，知识图谱富含实体、概念、属性和关系等信息，使机器理解、解释现实世界成为可能。此外，知识图谱还具有规模巨大、语义丰富、质量精良与结构友好等特点。

       介绍完知识图谱的“前世今生”之后，郭博士为我们展示了糖尿病知识图谱实例。一张糖尿病的全面知识图谱有助于形成糖尿病预测、干预、监控、教育等闭环管理，能最大程度还原专家在治疗糖尿病时的用药思路，辅助基层临床医生作出更科学的决策，提升用药技能，进一步提升就诊效率，降低就医门槛。同时也对糖尿病医学科研有重大意义。

       本次分享持续了近两小时，内容充实，与会队员反响热烈，郭博士全面的知识图谱分享让大家收获十足。最后，非常感谢郭博士百忙之中抽出时间作此次分享！

（二）华为项目组介绍

文| 预备队员 陈久阳

郭博士的分享结束后，周辰宇同学对新成立的华为项目组进行了介绍并作招新计划宣讲。

周辰宇首先简短介绍了项目的大致背景：网络设备种类众多，协议复杂，给现有网络管理工作带来了巨大的负担。在一张大网思想的指导下，华为公司希望能够对设备进行统一管理，将底层设备抽象为分段VPN，通过接入点和链路信息还原出网络的结构以便进行管理。但是，现有技术存在存储空间占用过大，还原网络用时过长等问题。华为公司希望Dian团队能够提供一些创新性、开拓性的思路和解决方案，为未来全国一张大网的百万级设备管理做好准备。之后，周辰宇从分段VPN还原，JSON文件处理，资源池优化三个方面对项目的具体内容进行了详细说明。最后，周辰宇对项目截止日期及后续计划进行了说明：华为方面计划在10月将分段VPN还原技术投入商用，因此项目需在9月左右完成。该项目时间紧难度大，希望对算法有一定掌握的同学可以加入华为组一起完成这个项目。