萍乡出差记

萍乡出差记

文| 681号队员 周耀海

萍乡是江西的“西大门”，在赣西经济发展格局中处于中心位置，素有“湘赣通衢”、“吴楚咽喉”之称。截至2019年12月，萍乡市的机动车保有量已经达到38万辆，驾驶人也达到60余万人，市里的街道用车水马龙来形容再贴切不过了。车道熙熙攘攘充满着现代气息，而不时呼啸而过的大卡车就显得非常突兀，既引起尘土飞扬，又影响交通安全。因此萍乡市交警支队宣布从2021年6月1日起，针对大型货车、中型货车、危险化学品运输车、低速货车、专项作业车进行抓拍罚款。这也是我们前往萍乡在服务器端部署深度学习算法进行卡车检测的原因和目的。从5月16日到5月21日，AI组周耀海、赵轩磊以及Web组钱烺、金泽铭、彭少青共五名同学一同前往江西萍乡出差。接下来我将从项目和出差生活见闻两个角度分享我出差的感受。

图1 萍乡市交警支队大楼

项目方面我们从三月底到四月底主要完成了需求确定、制作数据集、模型选择与效果评估等工作，在五月初的时候开始系统搭建。5月11日，就在我们认为万事俱备的时候，所有要出差的同学和高老师、张老师开了出差前最后一次交通系统部署交流讨论会议。但是这个时候我们才发现我们仅仅是考虑了系统的正常运行状态，完全没有考虑到系统的报错信息收集、日志收集和异常检测等问题，这也是我们平常坐在实验室里很难关注到的工程细节。

在考完数字图像处理之后我们就整装出发了，5月16日当天我们抵达萍乡交警支队，开始了离线安装系统程序和搭建环境。为什么说是离线安装呢？这是因为交警支队的服务器统一只能连接警队内网，所以任何我们需要安装的环境以及依赖都必须采用SCP命令拷贝到服务器上面再进行安装。经过两天的艰苦奋斗，我们完成了整个系统的搭建并且走通流程。我和轩磊也思考了之前提到的系统运行问题，并且讨论出一种生产者-消费者模型，这种模型在操作系统课程上有所涉及，只是我们并没有非常详细地学习，我们自认为能应用进项目中是一件非常令人骄傲的事情。但有意思的是，在我们讨论出这个方案的当天，高老师召集所有出差同学开了一次紧急会议，特意谈到出差同学与当地技术人员沟通以及我们自己内部沟通时需要注意到的问题。我们当时绞尽脑汁想出的生产者-消费者模型被视作临时讨论方案序列中的一项。

图2 Dian团队成员在交警支队讨论部署方案

5月19日中午，我们顺利完成整个pipeline的搭建，开始进行模型调优和系统调优的工作，但是万万没想到的是我们与当地技术人员因为沟通上的问题导致我们接收的数据量非常少，而恰恰我们的模型效果又没有非常好，急需新的数据进行打标和训练。不幸的是，当地技术人员并不是非常配合我们的工作，他们认为我们作为学生并不专业，很多事情都需要临时去查谷歌或者讨论。最后我们还是请交警科技科的项目负责人来协调，才最终把数据传输量提升到百万级——也就是一天接收280万张照片的数量级。之后我们连夜打标了几千张图片，但是就当我们准备训练模型的时候，启明学院断电了，我们只能将工作暂时中断。好在第二天启明供电恢复正常，我们训练出了最终的模型，并且成功部署。最终部署的效果是召回率达到了97%，准确度达到90%，并且在485张图片中进行可视化查看，发现只有1张图片检错，这个效果受到了交警科技科科长和对接工程师的认可。我觉得这次出差最大的收获就是提升了与他人沟通的能力，身在校外就应该遵守校外社会的规则，比如尊重他人的工作，有问题及时沟通，不能摆出学生的傲气等等。

第二个方面是我们在萍乡的生活包括饮食出行的见闻体会。因为在警局出差，所以我们也享受了公务员一般的待遇，上班时间“965”，下班之后也有比较长的时间进行休息。趁着这段休息时间，我们在萍乡菜馆里吃得很过瘾。江西菜辣，萍乡最辣。基本上每道菜都有肉眼可见的红辣椒，口感可以用“干辣”来形容，这对于饮食清淡的我来说无疑是很大一个挑战。

另外一个不得不谈的事情就是星期一洗衣粉事件。在到达酒店的第二天早上，我原本兴致勃勃地吃着酒店准备的第一顿早饭，但越吃却越觉得味道不对，萍乡米粉居然碱味很重。就在我纳闷的时候，我突然看到早餐工作人员拿起一袋洗衣粉往一个大罐子里面倒了个满，并且往水槽里也倒了不少，我差点不敢相信自己的眼睛。为了证实这一点，我假借洗手之名来到了水槽边，发现里面就是普普通通的餐具，而那袋“立白”洗衣粉就放在旁边地上。从此我们就再也不在这家酒店吃早餐了。

最后关于萍乡的记忆就是阴雨绵绵，在相对放松的日子里我也思考了很多问题，把平时因为烦躁、琐碎而没有顾及上的事情都“反刍”进大脑反思了很久。这段时间的思考对我回来之后的工作有了很大的帮助。

总之，这一次出差经历我觉得非常有价值，既让我们认识到工业界现状，也提前熟悉了工作流程和在社会生活中与人妥善沟通的方式。更重要的是，我们的模型可以真正部署在现行系统中是一件非常值得骄傲的事情。